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NvidiaDLSS的刀具也已发布

导读 AMD已公开FSR2 0(FidelityFX超分辨率)的源代码,这意味着任何开发者现在都可以在他们的游戏中使用帧速率提升技术。AMD的FSR2 0是该公司与Nv

AMD已公开FSR2.0(FidelityFX超分辨率)的源代码,这意味着任何开发者现在都可以在他们的游戏中使用帧速率提升技术。AMD的FSR2.0是该公司与NvidiaDLSS的竞争对手,这对于让更多游戏启动和运行该技术而言显然是个好消息。这里有一点需要注意的是,红队已经推出了所有的材料(在新标签中打开)需要使用DX12和Vulkan游戏,但不是DX11(如果你想走这条路,你需要直接与AMD联系,因为Tom'sHardware(在新标签中打开)报告)。

此外,AMD承诺,很快就会以插件的形式支持虚幻引擎4.26/4.27(以及UE5)。

AMD还让我们了解了开发人员将FSR2.0整合到他们的游戏中需要多长时间,这个时间会有所不同——显然——但如果一个游戏已经支持DLSS2.0,那么实施可能只需要几天时间。同样,对于那些使用虚幻引擎插件的人来说,这将是一个快速的过程,正如您所预料的那样。

对于某些游戏而言,引入对FSR2.0的支持可能是一条相当长(且更加曲折)的道路,AMD预计最长的时间框架为4周以上。

有趣的是,随着这个源代码的发布,AMD借此机会对Nvidia(以及英特尔XeSS,就像DLSS一样是人工智能驱动的)发起了抨击。

您可能知道,在2.0版本中,FSR现在与DLSS非常相似,主要是因为AMD采取了使用时间升级的举措,这就是Nvidia编织其帧速率提升魔法的方式。

FSR1.0采用了空间升级,与FSR2.0切换到时间有很大的不同,因为前者只访问与游戏中当前帧有关的数据——而在空间中,之前的帧被使用。当涉及到放大图像时,这会产生更好的质量结果(放大是这些技术提高帧速率的方式-简单来说,通过让GPU运行较低的分辨率,然后将其放大到目标分辨率,而不是运行在那个原生资源中)。

现在,Nvidia将指出其机器学习(AI)印章与时间升级相结合,以便获得更好的结果,但AMD在其GPUOpen文章中声称,人工智能的引入根本不是获得良好结果的必要条件质量放大图像。事实上,AMD认为机器学习通常仅用于组合先前的帧以获得放大的图像,而不是实际识别实际场景中的对象,因此红队基本上是在淡化增加人工智能功能的重要性。

我们当然不能从表面上接受这个论点,英伟达声称它的人工智能程序在产生更好的最终放大图像方面做了大量的工作。

无论如何——以及在这项技术的引擎盖下发生的事情是一件非常复杂的事情——看到AMD像这样继续进攻是很能说明问题的。此外,当您比较FSR2.0与DLSS2.0的结果时,它对图像质量的要求非常接近。正如他们所说,证据就在布丁中,并且到目前为止支持的游戏中的升级表明FSR2.0确实为Nvidia带来了良好的收益(当然,正如Tom'sHardware所测试的,Deathloop和GodofWar)。

请注意,如果开发人员愿意,FSR1.0和2.0可以在游戏中一起使用,让玩家可以选择两者之一——如果有问题的游戏玩家没有足够好的GPU来支持FSR2.0(它有更严格的硬件要求)。这伴随着明显的警告,即FSR1.0的结果质量较差,但仍然有选择权是件好事。Hitman3是同时获得FSR1.0和2.0支持的游戏的一个例子。

AMD围绕FSR的开放性并确保它涵盖更广泛的基础和不同的显卡(包括Nvidia型号)是其帧速率提升解决方案与DLSS相比的最大优势之一,DLSS特别需要NvidiaRTX显卡。

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