【品管的七大手法有哪些】在质量管理（品管）中，为了有效分析和解决质量问题，企业常使用一些经典的统计工具和方法。这些方法被称为“品管的七大手法”，它们是质量管理中非常基础且实用的工具，广泛应用于生产、制造、服务等行业。
以下是对这七大手法的总结与介绍：
一、品管七大手法概述
品管的七大手法主要包括以下七种工具，它们分别是：
1. 检查表（Check Sheet）
2. 层别法（Stratification）
3. 柏拉图（Pareto Chart）
4. 特性要因图（Fishbone Diagram / Ishikawa Diagram）
5. 散布图（Scatter Diagram）
6. 直方图（Histogram）
7. 管制图（Control Chart）
这些工具帮助管理者从数据中发现规律、识别问题根源，并进行有效的质量控制。
二、七大手法详解
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 | 特点说明 |
| 1 | 检查表 | Check Sheet | 收集数据、记录问题发生频率 | 简单直观，便于快速记录和统计，适合日常使用 |
| 2 | 层别法 | Stratification | 将数据按不同条件分类 | 有助于找出问题的潜在原因，如按时间、设备、人员等分层 |
| 3 | 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题或关键因素 | 基于“二八法则”，突出显示影响最大的少数问题 |
| 4 | 特性要因图 | Fishbone Diagram | 分析问题产生的根本原因 | 又称鱼骨图，通过因果关系系统地查找问题来源 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 观察两个变量之间的相关性 | 用于判断变量间是否存在线性或非线性关系 |
| 6 | 直方图 | Histogram | 显示数据的分布形态 | 可以看出数据是否集中在某一区域，是否存在异常值 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | 监控过程稳定性 | 通过上下控制限判断过程是否处于受控状态，适用于持续改进 |
三、总结
品管的七大手法是质量管理中不可或缺的基础工具，它们各自有不同的应用场景，但共同目标是帮助企业提升产品质量、减少缺陷、提高效率。掌握并灵活运用这些工具，能够使企业在面对质量问题时更加有条不紊、科学决策。
无论是初入质量管理领域的新人，还是有一定经验的管理人员，了解并熟练使用这些工具都是提升自身专业能力的重要途径。